测量函数在Python中运行和完成所需的时间

Question

在Python 3.4.1中,我试图测量函数运行和完成然后记录它所需的时间.我现在这样做是这样的:

starttime = time.clock()
asyncio.wait_for((method()), 5)
endtime = time.clock()
print(endtime - starttime)

这通常导致Python在6.29989986222767E-06(或0.00000629989986222767E)附近吐出一些东西.然后我用time.sleep尝试了它:

starttime = time.clock()
asyncio.wait_for((time.sleep(3)), 5)
endtime = time.clock()
print(endtime - starttime)

这再次导致6.87261802845284E-06,尽管(至少我认为)它应该需要3秒.我尝试使用线程,结果相同.你怎么看？如何测量函数运行和完成所需的时间？

Answer 1

我通常使用这个装饰器来计时我的函数：

import time                                                
def timeit(method):
    def timed(*args, **kw):
        ts = time.time()
        result = method(*args, **kw)
        te = time.time()
        print '%r (%r, %r) %2.2f sec' % \
              (method.__name__, args, kw, te-ts)
        return result

    return timed

@timeit
def timeme():
    time.sleep(3)

time.time()time.clock()与主要测量 CPU 时间相比，它为基准测试提供了更精确的时间time.clock()。time.time()将返回自纪元以来经过的秒数（即墙上时间），这正是您所需要的。

或者您也可以使用timeit https://docs.python.org/3/library/timeit.html