熊猫：两个布尔系列的和

Question

在Python中：

In [1]: True+True
Out[1]: 2

因此，在进行以下设置之后：

import pandas as pd
ser1 = pd.Series([True,True,False,False])
ser2 = pd.Series([True,False,True,False])

我想要的是找到ser1and 的元素明智的总和，ser2布尔值被视为整数，如Python示例所示。

但是，Pandas将加法视为元素式“或”运算符，并提供以下（不需要的）输出：

In [5]: ser1+ser2
*/lib/python2.7/site-packages/pandas/computation/expressions.py:184: UserWarning: evaluating in Python space because the '+' operator is not supported by numexpr for the bool dtype, use '|' instead
  unsupported[op_str]))
Out[5]: 
0     True
1     True
2     True
3    False
dtype: bool

我知道我可以在任何一个系列上得到我想要的输出astype(int)：

In [6]: ser1.astype(int) + ser2
Out[6]: 
0    2
1    1
2    1
3    0
dtype: int64

是否有另一种（更“泛泛的”）方式来获得[2,1,1,0]系列？为什么简单的系列加法在这里不起作用，这有很好的解释吗？

Answer 1

而不是+使用&

import pandas as pd
ser1 = pd.Series([True,True,False,False])
ser2 = pd.Series([True,False,True,False]) 

print(ser1 & ser2) 

>> 0     True
>> 1    False
>> 2    False
>> 3    False
>> dtype: bool

Answer 2

IIUC，您要寻找的是操作约定是 numpy bool 数组，而不是 Python bool：

>>> a = True
>>> a+a
2
>>> import numpy as np
>>> np.array([a])
array([ True], dtype=bool)
>>> np.array([a]) + np.array([a])
array([ True], dtype=bool)

两种方式都可以，如果没记错的话，至少有一个 pandas 开发人员对这种行为感到惊讶，但这样做符合系列输入的想法。