我知道如何在Python中四舍五入,这不是一个简单的技术问题。
我的问题是,从技术上讲,四舍五入将使一组百分比之和不等于100%。
例如:
a = 1
b = 14
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想计算(a + b)中a和(a + b)中b的百分比。
答案应该是
a/(a + b) = 1/15
b/(a + b) = 14/15
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我尝试四舍五入这些数字时,我得到了
1/15 = 6.66
14/15 = 93.33
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(我正在做地板),这使得这两个数字之和不等于100%。
在这种情况下,我们应该将1/15的上限设置为6.67,将14/15的上限设置为93.33。现在,它们加起来达到100%。在这种情况下,规则应为“四舍五入到最接近的数字”
但是,如果情况更复杂,请说3个数字:
a = 1
b = 7
c = 7
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
地板:
1/15 = 6.66
7/15 = 46.66
7/15 = 46.66
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
总计不等于100%。
天花板:
1/15 = 6.67
7/15 = 46.67
7/15 = 46.67
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
总计不等于100%。
四舍五入(至最接近的数字)与上限相同。仍不等于100%。
所以我的问题是,在任何情况下我该怎么做以确保它们的总和为100%。
提前致谢。
更新:感谢您的评论提示。我从重复的帖子答案中获取了“最大余数”解决方案。
代码是:
def round_to_100_percent(number_set, digit_after_decimal=2):
"""
This function take a list of number and return a list of percentage, which represents the portion of each number in sum of all numbers
Moreover, those percentages are adding up to 100%!!!
Notice: the algorithm we are using here is 'Largest Remainder'
The down-side is that the results won't be accurate, but they are never accurate anyway:)
"""
unround_numbers = [x / float(sum(number_set)) * 100 * 10 ** digit_after_decimal for x in number_set]
decimal_part_with_index = sorted([(index, unround_numbers[index] % 1) for index in range(len(unround_numbers))], key=lambda y: y[1], reverse=True)
remainder = 100 * 10 ** digit_after_decimal - sum([int(x) for x in unround_numbers])
index = 0
while remainder > 0:
unround_numbers[decimal_part_with_index[index][0]] += 1
remainder -= 1
index = (index + 1) % len(number_set)
return [int(x) / float(10 ** digit_after_decimal) for x in unround_numbers]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
经过测试,似乎工作正常。
Tri*_*m21 -2
欢迎来到 IEEE 浮点数。
Python 中数学运算返回的浮点数是近似值。对于某些值,百分比总和将大于 100。
您有两种解决方案:使用fraction或decimal模块 OR,只是不希望它们加起来达到 100%。
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