如何使用arrange()首先显示NA

Question

样本数据:

temp = data.frame(col = list(NA, 1, 2, 3) )

使用arrange:

temp %>%
    arrange(col)

给

  col
1   1
2   2
3   3
4  NA

和

temp %>%
            arrange(desc(col))

给

  col
1   3
2   2
3   1
4  NA

我想要

  col
1   NA
2   3
3   2
4   1

也就是说,把NAs放在第一位.有谁知道如何做到这一点？

Answer 1

你也可以这样做:

 m %>%
 arrange(!is.na(wt), wt) #@Spacedman's dataset
 #    mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
 #1  18.7   8 360.0 175 3.15    NA 17.02  0  0    3    2
 #2  24.4   4 146.7  62 3.69    NA 20.00  1  0    4    2
 #3  22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
 #4  21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
 #5  21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
 #6  22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
 #7  21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
 #8  19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
 #9  18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
 #10 14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4

Answer 2

编写一个对数据框进行排序的函数，然后将方便的na.last=FALSE选项传递给order. 我的原始版本可以在编辑历史中找到，David Arenburg 将其改进为：

> sortNA=function(d,n,...){d[order(d[[deparse(substitute(n))]],...),]}

然后像这样使用

> m=mtcars[1:10,]
> m$wt[5]=NA
> m$wt[8]=NA
> m %.% sortNA(wt, na.last=FALSE)
                   mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Hornet Sportabout 18.7   8 360.0 175 3.15    NA 17.02  0  0    3    2
Merc 240D         24.4   4 146.7  62 3.69    NA 20.00  1  0    4    2
Datsun 710        22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Mazda RX4         21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag     21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Merc 230          22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
Hornet 4 Drive    21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Merc 280          19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
Valiant           18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
Duster 360        14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4

添加decreasing=TRUE以相反的顺序排序。

您也可以考虑将问题发布到 dplyr github 问题跟踪器，以建议该arrange功能的新选项来执行此操作。