从numpy数组中删除None的有效方法

Question

有没有一种有效的方法从numpy数组中删除Nones并将数组调整为新的大小？

例如,如果不在python中迭代它,你将如何从这个帧中删除None.我可以轻松地遍历它,但正在进行一次可能被多次调用的api调用.

a = np.array([1,45,23,23,1234,3432,-1232,-34,233,None])

Answer 1

In [17]: a[a != np.array(None)]
Out[17]: array([1, 45, 23, 23, 1234, 3432, -1232, -34, 233], dtype=object)

上面的工作原因a != np.array(None)是一个布尔数组,它映射出非None值:

In [20]: a != np.array(None)
Out[20]: array([ True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True, False], dtype=bool)

以这种方式选择数组的元素称为布尔数组索引.

Answer 2

我使用以下内容，我发现它比接受的答案更简单：

a = a[a != None]

警告：PEP8 警告不要对单例使用相等运算符，例如None. 当我发布这个答案时我并不知道这一点。也就是说，对于 numpy 数组，我发现这太 Pythonic 了，而且很值得不使用。请参阅评论中的讨论。