如何在Matplotlib中为子图添加标题？

Question

我有一个包含许多子图的图.

fig = plt.figure(num=None, figsize=(26, 12), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
fig.canvas.set_window_title('Window Title')

# Returns the Axes instance
ax = fig.add_subplot(311) 
ax2 = fig.add_subplot(312) 
ax3 = fig.add_subplot(313) 

如何向子图添加标题？

fig.suptitle为所有图形添加标题,虽然ax.set_title()存在,但后者不会为我的子图添加任何标题.

谢谢您的帮助.

编辑:纠正错误set_title().谢谢Rutger Kassies

Answer 1

ax.set_title() 应该为单独的子图设置标题:

import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == "__main__":
    data = [1, 2, 3, 4, 5]

    fig = plt.figure()
    fig.suptitle("Title for whole figure", fontsize=16)
    ax = plt.subplot("211")
    ax.set_title("Title for first plot")
    ax.plot(data)

    ax = plt.subplot("212")
    ax.set_title("Title for second plot")
    ax.plot(data)

    plt.show()

你能检查一下这段代码是否适合你吗？也许以后会覆盖它们？

Answer 2

ax.title.set_text('My Plot Title') 似乎也有效.

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()

Answer 3

简写回答假设 import matplotlib.pyplot as plt:

plt.gca().set_title('title')

如:

plt.subplot(221)
plt.gca().set_title('title')
plt.subplot(222)
etc...

然后就不需要多余的变量了.

Answer 4

如果你想让它更短，你可以写：

import matplolib.pyplot as plt
for i in range(4):
    plt.subplot(2,2,i+1).set_title('Subplot n°{}' .format(i+1))
plt.show()

它使它可能不太清楚，但您不需要更多的行或变量

Answer 5

我越来越倾向于使用的一种解决方案是：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)  # 1
for i, ax in enumerate(axs.ravel()): # 2
    ax.set_title("Plot #{}".format(i)) # 3

1. 创建任意数量的轴
2. axs.ravel() 将您的 2-dim 对象转换为 row-major 样式的 1-dim 矢量
3. 将标题分配给当前轴对象

Answer 6

fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=1, ncols=4,figsize=(11, 7))

grid = plt.GridSpec(2, 2, wspace=0.2, hspace=0.5)

ax1 = plt.subplot(grid[0, 0])
ax2 = plt.subplot(grid[0, 1:])
ax3 = plt.subplot(grid[1, :1])
ax4 = plt.subplot(grid[1, 1:])

ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')

plt.show()

Answer 7

为了完整性，也可以在不显式引用图形轴的情况下实现所请求的结果，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(221)
plt.title("Title 1")

plt.subplot(222)
plt.title("Title 2")

plt.subplot(223)
plt.title("Title 3")

plt.subplot(224)
plt.title("Title 4")

plt.tight_layout()如果您遇到标签重叠问题，请在最后一个图之后使用。