arn*_*old 5 python redis redis-py
当超过一定数量的用户（大约1200个并发用户）时，我收到“打开文件太多错误”信息。
我使用这个增加了限制，但是却遇到了同样的错误。
然后，我遵循了这一步骤，没有任何变化得到相同的错误。
为了创建连接，我在Django设置中使用了REDIS它，并在需要时使用它。
REDIS = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
我之所以这样做，是因为它在redis邮件列表中建议如下：
一种。创建一个全局redis客户实例，并让您的代码使用它。
这种方法适合连接池吗？或者如何避免打开文件过多的错误？在Django响应中
连接错误（由：[Errno 24]打开的文件太多）“，），）'
谢谢。
您正在为每个连接创建一个 ConnectionPool；根据您创建 REDIS 连接的位置，您可能最终每次都创建一个新的连接池（例如，如果它在视图中）。
您应该确保创建连接重用长期存在的连接池；如果您在模块级别定义连接池实例并在初始化连接时重用它，您将确保只创建 1 个池（至少每个 python 进程一个）。
如果您在 Redis 上看到“打开文件过多错误”，并且 ulimit 设置的方式高于用户数量（例如，来自 django 的 ulimit 10k 和 1k 连接），那么您可能正在做一些导致 Redis 连接泄漏的事情（因此不会关闭一段时间）。
我建议你开始添加一个连接池并在那里设置最大连接限制（它的初始化签名的一部分）；确保只有当实际连接用户数大于限制时，池才会引发异常。
如果可以，请增加 ulimit；Redis 可以轻松处理超过 1k 的连接。
如果你真的想限制你的 python 脚本和 Redis 之间的连接数量，你应该考虑使用 BlockingConnectionPool，它会让客户端在所有连接都在使用时等待（而不是抛出异常），或者在两者之间使用类似 twemproxy 的东西。