用于误差条图的 Matplotlib set_data

Question

Matplotlib 的line2D对象，例如调用 返回的对象，plot有一个方便的方法 ，set_data让我可以快速更新单行绘制的值，而不会影响绘图的其余部分或行的格式。

#sample plot
from matplotlib.pyplot import plot
p = plot(arange(10),arange(10))[0]

#now update the data
p.set_data(arange(10),arange(10)+2)
draw()

是否有任何相对简单的（几行代码）方法可以对errorbar绘图执行相同的操作？我希望能够使用各种文本、箭头、线条等设置复杂的绘图，然后通过几组不同的数据快速循环绘图的误差条部分。

返回的对象errorbar似乎非常复杂，到目前为止，我尝试删除和重绘都失败了。

Answer 1

感谢@tacaswell 的帮助。下面是可以更新xerr和yerr以及用于基线绘图的x_data和的 python 函数：y_data

def adjustErrbarxy(self, errobj, x, y, x_error, y_error):
    ln, (errx_top, errx_bot, erry_top, erry_bot), (barsx, barsy) = errobj
    x_base = x
    y_base = y

    xerr_top = x_base + x_error
    xerr_bot = x_base - x_error
    yerr_top = y_base + y_error
    yerr_bot = y_base - y_error

    errx_top.set_xdata(xerr_top)
    errx_bot.set_xdata(xerr_bot)
    errx_top.set_ydata(y_base)
    errx_bot.set_ydata(y_base)

    erry_top.set_xdata(x_base)
    erry_bot.set_xdata(x_base)
    erry_top.set_ydata(yerr_top)
    erry_bot.set_ydata(yerr_bot)

    new_segments_x = [np.array([[xt, y], [xb,y]]) for xt, xb, y in zip(xerr_top, xerr_bot, y_base)]
    new_segments_y = [np.array([[x, yt], [x,yb]]) for x, yt, yb in zip(x_base, yerr_top, yerr_bot)]
    barsx.set_segments(new_segments_x)
    barsy.set_segments(new_segments_y)

第一个输入参数（self对于python类）是已经创建的errorbar绘图处理程序，也是需要更新属性的对象；x和y是更新后的数组，应显示沿和轴numpy的平均值；最后两个参数和是为和数组计算的范围。如果只需要更新误差条，则和应该分别写为和。xyx_errory_errorerrorbarxyx_basey_baseln.get_xdata()ln.get_ydata()

到目前为止，errorbar更新的解决方案matplotlib确实非常重要，希望在未来的版本中能够变得更加容易。