鉴于此数据帧
r3 value
r1 r2
1 2 3 1
2 4 1
3 2 1
3 4 1
4 2 1
4 3 1
2 1 3 1
1 4 1
3 1 1
3 4 1
4 1 1
4 3 1
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......这样做的最佳方法是什么?
r3 value
r1 r2
1 2 3,4 2
3 2,4 2
4 2,3 2
2 1 3,4 2
3 1,4 2
4 1,3 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
基本上,我试图将r3列压缩为逗号分隔的字符串。value如果有必要,可以稍后以不同的方式实现该列,或者如果可以通过整个过程完成,则更好。
您可以在对数据框进行分组后使用 agg 函数。如果df你的数据框使用这个...
strJoin = lambda x:",".join(x.astype(str))
df.groupby(level=[0,1]).agg({"r3":strJoin,"value":np.sum})
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