我已经成功地从python创建了图形图,并且为数据点创建了自定义html工具提示.但是,如果有人点击数据点,我没有成功添加打开链接的功能.我想要的是弹出一个单独的选项卡,显示链接到该特定数据点的更多信息.
任何人都可以想到一种方法来实现这一点吗?
小智 9
这是一个解决办法,但它确实实现了所需的功能
您可以将一些 html 放入注释中。这包括表单文本的超链接。
如果您想单击一个点而不是文本,您可以对直接位于数据点上方的空字符串 Text = " " 进行注释。
我倾向于使用 python API 绘制我的图,因此注释的代码将采用以下形式:
plotAnnotes = []
plotAnnotes.append(dict(x=xVal[i],
y=yVal[i],
text="""<a href="https://plot.ly/">{}</a>""".format("Text"),
showarrow=False,
xanchor='center',
yanchor='center',
))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并在布局中包含 annotations=plotAnnotes。xVal[i] 和 yVal[i] 的值将来自您的数据。
如果您使用的是Dash,则可以将 url 存储在customdata字段中,并在处理输入的回调中检索它,clickData如下所示。
import webbrowser
import dash
from dash.exceptions import PreventUpdate
import dash_core_components as dcc
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.express as px
import pandas as pd
app = dash.Dash(__name__)
df = pd.DataFrame(
dict(
x=[1, 2],
y=[2, 4],
urls=["https://www.google.com","https://plotly.com/dash/"],
)
)
app.layout = html.Div(
[
dcc.Graph(
id="graph-id",
figure=px.scatter(data_frame=df, x="x", y="y", custom_data=("urls",)),
),
]
)
@app.callback(
Output('graph-id', 'figure'),
[Input('graph-id', 'clickData')])
def open_url(clickData):
if clickData != None:
url = clickData['points'][0]['customdata'][0]
webbrowser.open_new_tab(url)
else:
raise PreventUpdate
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目前还不太可能,但最好的选择可能是在文本中包含一个悬停链接,以下是一个示例: https: //plot.ly/~chris/2540(单击“代码”选项卡以查看如何复制图形)