我有数据存储在S3中,如:
/bucket/date=20140701/file1
/bucket/date=20140701/file2
...
/bucket/date=20140701/fileN
/bucket/date=20140702/file1
/bucket/date=20140702/file2
...
/bucket/date=20140702/fileN
...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的理解是,如果我通过Hive引入该数据,它将自动解释date
为分区.我的表创建如下:
CREATE EXTERNAL TABLE search_input(
col 1 STRING,
col 2 STRING,
...
)
PARTITIONED BY(date STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
LINES TERMINATED BY '\n'
LOCATION 's3n://bucket/';
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,Hive无法识别任何数据.我运行的任何查询返回0结果.如果我只是通过以下方式获取其中一个日期:
CREATE EXTERNAL TABLE search_input_20140701(
col 1 STRING,
col 2 STRING,
...
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
LINES TERMINATED BY '\n'
LOCATION 's3n://bucket/date=20140701';
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我可以很好地查询数据.
为什么Hive不能识别带有"date = date_str"分区的嵌套目录?有没有更好的方法让Hive在多个子目录上运行查询并根据日期时间字符串对其进行切片?
为了使这个工作,我必须做两件事:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)SET mapred.input.dir.recursive=true; SET hive.mapred.supports.subdirectories=true;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)ALTER TABLE search_input RECOVER PARTITIONS;
您可以使用:
SHOW PARTITIONS table;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
检查并发现他们已经康复.
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