Python - 双线性图像插值

Question

我正在尝试编写一个Python函数,它将图像作为输入并执行双线性图像插值来调整图像大小.我已经取得了相当的成功,因为图像确实调整了大小,但是这个过程在输出中引入了黑洞,我似乎无法弄清楚它们是如何或为什么存在的.

我见过的问题对我没什么帮助(numpy和python中图像的简单,高效的双线性插值)

代码:

def img_interp(img, scale = 1.5):

    angle_rad = pi * angle_deg / 180.0;

    rows, cols, colours = img.shape

    n_rows = int(round(rows * scale, 0))
    n_cols = int(round(cols * scale, 0))

    enlarged_img = np.ones((n_rows, n_cols, colours))

    for i in range(n_rows - 1):
        for j in range(n_cols - 1):
            x_coord = j / scale
            y_coord = i / scale

            xc = int(ceil(x_coord))
            xf = int(floor(x_coord))
            yc = int(ceil(y_coord))
            yf = int(floor(y_coord))

            W_xc = xc - x_coord
            W_xf = x_coord - xf
            W_yc = yc - y_coord
            W_yf = y_coord - yf

           enlarged_img[i, j, :] = 255 - np.around(W_xc * (W_yc * img[yf, xf, :] + W_yf * img[yc, xf, :]) + W_xf * (W_yc * img[yf, xc, :] + W_yf * img[yc, xc, :]), 0)

    return enlarged_img

图像结果:https: //www.dropbox.com/s/ji0frbzcuyxd11u/results.png？m =

可能有更好的方法来做到这一点,但我真的很感激,如果有人可以看看,告诉我我做错了什么或我还需要做什么.谢谢!

Answer 1

我可以推荐scipy.ndimage.interpolation.zoom,scipy.misc.imresize或mahotas.zoom,而不是重新发明轮子.您可以选择插值顺序,其中1是线性的.

至于为什么它不工作,如果你的x_coord或y_coord碰巧是整数,那么权重将为零.