Nil*_*age 2 python replace dataframe pandas
我有一个像下面这样的pandas DataFrame.
3,0,1,0,0
11,0,0,0,0
1,0,0,0,0
0,0,0,0,4
13,1,1,5,0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
除了'0'之外,我需要将每个其他值替换为'1'.所以我的预期输出.
1,0,1,0,0
1,0,0,0,0
1,0,0,0,0
0,0,0,0,1
1,1,1,1,0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
只需使用类似于df[df != 0]
获取数据帧的非零部分:
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (5, 5)), columns=list('abcde'))
df
Out[11]:
a b c d e
0 2 2 6 1 3
1 9 6 1 0 1
2 9 0 0 9 3
3 4 0 0 4 1
4 7 3 2 4 7
df[df != 0] = 1
df
Out[13]:
a b c d e
0 1 1 1 1 1
1 1 1 1 0 1
2 1 0 0 1 1
3 1 0 0 1 1
4 1 1 1 1 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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