我有一个数据框data.在每一行都i分配了一个重量data$ww.现在,我想提出一个样品new_data的 data,按加权df$ww.我试过subset但很慢.
# sample data
data <- data.frame(var1 = log(sample(1:5000)))
ndata <- nrow(data)
maxW <- max(data$var1)
nsample <- 4000
rr <- runif(ndata)
data$ww <- cumsum(exp(data$var1))
new_data <- data[0, ]
i <- 1
while(nrow(new_data) < nsample) {
new_data[i, ] <- subset(data, data$ww > rr[i] * maxW)[1,]
i <- i + 1
}
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有更快的方法吗?
Gab*_*rdi 17
使用以下prob参数sample():
samp_idx <- sample(seq_len(nrow(data)), nsample, prob=data$ww)
new_data <- data[samp_idx, ]
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像这样的东西.运行时间是
# user system elapsed
# 0.015 0.000 0.014
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与您的版本:
# user system elapsed
# 4.278 0.007 4.290
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