MYj*_*Yjx 5 python feature-selection scikit-learn
我的问题是我想用几个分类变量对数据进行特征选择.我用get_dummies它pandas来为这些分类变量生成所有稀疏矩阵.我的问题是sklearn如何知道一个特定的稀疏矩阵实际上属于一个特征并选择/删除所有特征？例如,我有一个名为city的变量.纽约,芝加哥和波士顿有三个级别用于该变量,因此稀疏矩阵看起来像:
[1,0,0]
[0,1,0]
[0,0,1]
我如何告知sklearn,在这三个"列"中实际上属于一个功能,哪个是城市,最终不会选择纽约,并删除芝加哥和波士顿？
非常感谢!
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