定义单词的上下文 - Python

Rad*_*Hex 6 python django dictionary nlp

我认为这是一个有趣的问题,至少对我而言.


我有一个单词列表,让我们说:

照片,免费,搜索,图像,css3,css,教程,网页设计,教程,谷歌,中国,审查制度,政治,互联网

我有一个上下文列表:

  • 程序设计
  • 世界新闻
  • 技术
  • 网页设计

如果可能的话,我需要尝试将单词与适当的上下文/上下文匹配.

也许以某种方式发现单词关系.

替代文字


有任何想法吗?

非常感谢帮助!

ada*_*dam 3

这听起来更像是一个分类/本体问题,而不是 NLP。尝试使用WordNet作为标准本体。

我在您提出的问题中没有看到任何真正的 NLP ,但如果您确实需要一些语义分析或解析器,请尝试NLTK