如何在 xkcd 图中创建网格

Question

我想在背景中创建一些带有网格的 xkcd 图。像这个例子，但是当plt.xkcd()网格不会出现在图中。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.xkcd()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
ax.set_ylim([-30, 10])
plt.grid()

data = np.ones(100)
data[70:] -= np.arange(30)

plt.annotate(
    'THE DAY I REALIZED\nI COULD COOK BACON\nWHENEVER I WANTED',
    xy=(70, 1), arrowprops=dict(arrowstyle='->'), xytext=(15, -10))

plt.plot(data)

plt.xlabel('time')
plt.ylabel('my overall health')

plt.show()

在使用 mplot3d 绘制的图的情况下，网格是“工作的”，如本例所示。虽然，网格似乎是完美的。如何创建网格？

Answer 1

我正在将我的评论扩展为答案。正如 DrV 所提到的，线宽设置为零，因此我们需要在对 的调用中明确指定grid()。其他需要考虑的事情是网格将出现在绘图上，因此zorder需要指定。正如在这篇文章中提到的，网格应该设置为zorder=0并且绘图应该有一个大于 3 的值zorder=3。

所以，一个没有网格的例子是

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt. xkcd()
x = np.linspace(0, 1)
y = np.sin(4 * np.pi * x) * np.exp(-5 * x)

plt.fill(x, y, 'r')
plt.grid(True)
plt.show()

给予：

网格示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt. xkcd()
x = np.linspace(0, 1)
y = np.sin(4 * np.pi * x) * np.exp(-5 * x)

plt.fill(x, y, 'r', zorder=3)
plt.grid(True, lw=0.5, zorder=0)
plt.show()

给予：