在pandas数据帧中格式化整数千个分隔符

Question

我正在尝试使用'{:,}'.format(number)下面的示例来格式化pandas数据帧中的数字:

# This works for floats and integers
print '{:,}'.format(20000)
# 20,000
print '{:,}'.format(20000.0)
# 20,000.0

问题是,对于具有整数的数据帧不起作用,并且在具有float的数据框中工作正常.看看例子:

# Does not work. The format stays the same, does not show thousands separator
df_int = DataFrame({"A": [20000, 10000]})
print df_int.to_html(float_format=lambda x: '{:,}'.format(x))

# Example of result
# <tr>
#   <th>0</th>
#   <td> 20000</td>
# </tr

# Works OK
df_float = DataFrame({"A": [20000.0, 10000.0]})
print df_float.to_html(float_format=lambda x: '{:,}'.format(x))

# Example of result
# <tr>
#   <th>0</th>
#   <td>20,000.0</td>
# </tr>

我做错了什么？

Answer 1

pandas(截至0.20.1)不允许以简单的方式覆盖默认的整数格式.它是硬编码的pandas.io.formats.format.IntArrayFormatter(labmda函数):

class IntArrayFormatter(GenericArrayFormatter):

    def _format_strings(self):
        formatter = self.formatter or (lambda x: '% d' % x)
        fmt_values = [formatter(x) for x in self.values]
        return fmt_values

我假设您实际要求的是如何覆盖所有整数的格式:replace("monkey patch")IntArrayFormatter打印整数值,用逗号分隔数千,如下所示:

import pandas

class _IntArrayFormatter(pandas.io.formats.format.GenericArrayFormatter):

    def _format_strings(self):
        formatter = self.formatter or (lambda x: ' {:,}'.format(x))
        fmt_values = [formatter(x) for x in self.values]
        return fmt_values

pandas.io.formats.format.IntArrayFormatter = _IntArrayFormatter

注意:

• 在0.20.0之前,格式化程序在pandas.formats.format.
• 在0.18.1之前,格式化程序在pandas.core.format.

在旁边

对于浮动,你不需要跳过这些环,因为它有一个配置选项:

display.float_format:callable应接受浮点数并返回具有所需数字格式的字符串.这在某些地方使用过SeriesFormatter.请参阅core.format.EngFormatter示例.

Answer 2

该formatters参数to_html将映射到格式化函数列名称的字典.下面有一个函数的例子来构建一个dict,它将相同的函数映射到浮点数和整数.

In [250]: num_format = lambda x: '{:,}'.format(x)

In [246]: def build_formatters(df, format):
     ...:     return {column:format 
     ...:               for (column, dtype) in df.dtypes.iteritems()
     ...:               if dtype in [np.dtype('int64'), np.dtype('float64')]}
     ...: 

In [247]: formatters = build_formatters(df_int, num_format)


In [249]: print df_int.to_html(formatters=formatters)
<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>A</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>0</th>
      <td>20,000</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>1</th>
      <td>10,000</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>