Python 相当于 VB“with”块

Question

VB（实际上还有 C99 和 C#）有一种方法可以使用简化的语法在一个对象上设置多个属性，您不必在“.”之前重复对象名称。。有没有一种方法可以在 Python 中执行此操作，而无需循环遍历字典，调用setattr每个项目？

就像是

obj.update_attr(
   'attr1': 'foo',
   'attr2': 'bar'
)

Answer 1

首先，请记住，您实际上并没有节省太多空间\xe2\x80\x94，并且您可以通过临时将对象绑定到更短的名称来节省更多空间，并使您的风格更加Pythonic：

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_ = obj\n_.attr1 = \'foo\'\n_.attr2 = \'bar\'\n

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将其与 VB 风格的语法进行比较：

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vbwith obj:\n    .attr1 = \'foo\'\n    .attr2 = \'bar\'\n

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您实际上每行只需键入和读取一个额外字符。这样的负担是否太大了？

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这在具有值复制语义的 C 风格变量的语言中不起作用，因为您只是在obj. 但在 Python 中，为指定的值创建另一个名称a = b，它不会复制任何内容。（如果您有 C 背景，将其视为后面跟着一串以 开头的行可能会有所帮助。）ab_ = &obj_->

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如果你真的想这样做，最安全的方法是编写update_attr一个循环setattr：

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def update_attrs(obj, **attrs):\n    for attr, value in attrs.items():\n        setattr(obj, attr, value)\n\nupdate_attr(obj,\n    attr1=\'foo\',\n    attr2=\'bar\'\n)\n

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setattr您想要使用而不是修改对象的原因__dict__是vars()并非所有属性都存储在对象的__dict__. 它们可能存储在__slots__, 或@property类的描述符中，或 C 扩展对象上的 get-set 方法，或元类提供的一些自定义内容中。因此，修改__dict__在某些情况下可能会失败，或者可能看起来有效但什么也不做，或者最糟糕的是，以一种很难分辨的方式做了错误的事情（比如隐藏属性而不是设置它） 。setattr只要直接访问可以工作，就保证可以工作；只要直接访问失败，就可以保证失败。

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虽然 Python 社区的许多人认为实际的 VB 风格with语法是一件坏事（尽管我找不到 Guido 的博客文章的链接），但您更明确的语法似乎是可读的，并且一点也不误导我，所以如果你真的想使用这个功能，那就继续吧。但话又说回来，我认为没有太大必要。

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