Redis在python中,你如何关闭连接？

Question

https://github.com/andymccurdy/redis-py

我知道在ruby中我们使用quit()方法.我在这里找不到任何关于python的东西

蟒蛇:

import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('foo', 'bar')
print r.get('foo')
#r.close() doesn't work

红宝石

require "redis"
redis = Redis.new
redis.set("mykey", "hello world")
puts redis.get("mykey")
redis.quit()

Answer 1

只是用redis.Redis.它使用引擎盖下的连接池,因此您不必担心在该级别进行管理.

如果您必须使用低级别连接,则需要执行通常为您执行的响应处理redis.Redis.

以下是使用低级连接执行单个命令的示例:

def execute_low_level(command, *args, **kwargs):
    connection = redis.Connection(**kwargs)
    try:
        connection.connect()
        connection.send_command(command, *args)

        response = connection.read_response()
        if command in redis.Redis.RESPONSE_CALLBACKS:
            return redis.Redis.RESPONSE_CALLBACKS[command](response)
        return response

    finally:
        del connection

用法示例:

response = execute_low_level(
        'HGET', 'redis:key', 'hash:key', host='localhost', port=6379)

但正如我之前所说,redis.Redis99.9%的案例是可行的.

Answer 2

StrictRedis本身不实现连接语义,而是使用连接池,该连接池可用作StrictRedis实例的属性:S.connection_pool.connection_pool对象有一个disconnect强制立即断开池中所有连接的方法,但是当您的StrictRedis对象超出范围时,池中的各个连接都会自行清理而无需您的干预(请参阅redis/connection.py) :392-396)

Answer 3

使用Redis连接池。您不需要明确关闭它。

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

并且可以提高效率。

Answer 4

使用ConnectionPool时无需担心。查看源代码：

def execute_command(self, *args, **options):
    "Execute a command and return a parsed response"
    pool = self.connection_pool
    command_name = args[0]
    connection = pool.get_connection(command_name, **options)
    try: 
        connection.send_command(*args)
        return self.parse_response(connection, command_name, **options)
    except (ConnectionError, TimeoutError) as e:
        connection.disconnect()
        if not connection.retry_on_timeout and isinstance(e, TimeoutError):
            raise
        connection.send_command(*args)
        return self.parse_response(connection, command_name, **options)
    finally:
        pool.release(connection)

最后，无论您做什么，每个连接都会释放到池中，并将分配给其他客户端。