我有一个应用程序,以树形结构存储数据,我想将其保存到Firebase.
树中的每个节点都是这样的:
node:
size: // the number of items
data: // array of items
0: // child node 0
1: // child node 1
2: // child node 2
3: // child node 3
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所以基本上,它是一个四叉树.问题是如果我加载树的根节点,它将是巨大的,因为firebase将创建包含整个树的快照.如果我能够首先读取树结构但没有"数据"字段,那么我会选择性地在某些节点中加载"数据"字段.
目前,似乎没有办法有效地做到这一点.我能想到的唯一方法是逐节点地查询树节点:
read /node/size
if (node has children)
for i=0:3
read /node/i/size
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但是,这种方法将使用太多的往返,并且没有办法判断一个节点是否有子节点而没有完全加载子节点(如果我在节点中添加'hasChild'字段,它可以完成,但它似乎是多余的).
我真诚地建议firebase开发团队可以实现一种方法,允许用户过滤返回的数据中的字段.一种新的查询方法将是最好的.
var query = rootRef.filter("*/size");
query.on('value', function(snapshot) {
// snapshot contains only 'size' fields.
});
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filter参数可以是正则表达式,查询将返回与正则表达式匹配的任何路径.我认为没有像这样的查询方法,使用firebase来存储分层数据结构是很重要的.当前的查询方法都假设存储在firebase中的数据相当"平坦"才有效.
题:
我应该如何使用现有的firebase基础架构存储树结构,以便可以有效地查询它?我需要能够向下和向上走树,并检索与特定节点相关的数据.
firebase适合这种数据结构吗?什么替代策略更合适?
谢谢
我重新组织了我的数据结构以分别存储"数据"字段,以使树结构足够小以完全适合客户端.对于树中的每个节点,我使用通向节点的路径作为存储"数据"的键.例如,
root:
2:
0:
3:
size: 123
data: [ //list of items ]
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存储为:
root:
2:
0:
3:
size: 123
data:
203: [ // list of items ]
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通过这种方式,我可以通过使用该节点的路径作为密钥来选择性地加载每个节点的数据.
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