在稀疏lil_matrix(Scipy/Python)中查找最大值及其索引

Question

在Scipy稀疏lil_matrix对象中找到最大值及其对应的行和列索引的最佳方法是什么？我可以使用itertools.izip遍历非零条目,但有什么更好的吗？我觉得我在这里遗漏了一些明显的东西......

Answer 1

你可以转换为COO格式,然后用data,row和col属性.

例如,假设LIL矩阵是x.这是获取最大值及其行和列的一种方法:

In [41]: x
Out[41]: 
<1000x1000 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
    with 1999 stored elements in LInked List format>

In [42]: y = x.tocoo()

In [43]: k = y.data.argmax()

In [44]: maxval = y.data[k]

In [45]: maxrow = y.row[k]

In [46]: maxcol = y.col[k]

注意:上面的代码中有两个错误:

• 如果所有非零值都为负,则会找到最大的负值.但在这种情况下,正确答案应为0.
• 如果没有非零值,那么该行将k = y.data.argmax()引发异常,因为它y.data是一个空数组.

如果您的应用程序中不会发生这些情况,则可以忽略这些错误.