Dac*_*cav 85
fork为您提供了一个全新的流程,它是当前流程的副本,具有相同的代码段.随着内存映像的更改(通常这是由于两个进程的不同行为),您可以分离内存映像(Copy On Write),但可执行代码保持不变.除非使用某些进程间通信(IPC)原语,否则任务不共享内存.
一个进程可以有多个线程,每个线程在进程的同一上下文中并行执行.内存和其他资源在线程之间共享,因此必须通过一些原始和同步对象(如互斥锁,条件变量和信号量)访问共享数据,以避免数据损坏.
Gee*_*ide 73
Fork只不过是一个看起来与旧进程或父进程完全相同的新进程,但它仍然是一个具有不同进程ID并拥有自己内存的不同进程.父进程为子进程创建单独的地址空间.父进程和子进程都拥有相同的代码段,但彼此独立地执行.
最简单的分叉示例是在unix/linux上运行shell命令时.每次用户发出命令时,shell都会分叉子进程并完成任务.
发出fork系统调用时,会创建与父进程对应的所有页面的副本,由OS为子进程加载到单独的内存位置,但在某些情况下,这不是必需的.与'exec'系统调用一样,不需要复制父进程页面,因为execv会替换父进程本身的地址空间.
关于分叉的几点注意事项是:
线程是轻量级进程(LWP).传统上,线程只是一个CPU(以及其他一些最小状态)状态,其中包含剩余的进程(数据,堆栈,I/O,信号).线程比"分叉"或产生新进程所需的开销更少,因为系统不会为进程初始化新的系统虚拟内存空间和环境.虽然在多处理器系统上最有效,其中流程可以安排在另一个处理器上运行,从而通过并行或分布式处理获得速度,但在单处理器系统上也可以获得收益,这些系统利用I/O和其他可能停止进程的系统功能的延迟执行.
同一进程中的线程共享:
更多细节可以在这里找到.
Sam*_*ost 29
Dacav的答案非常好,我只想补充一点,并非所有线程模型都能为您提供真正的多处理.
例如,Ruby的默认线程实现不使用真正的OS /内核线程.相反,它通过在单个内核线程/进程内的Thread对象之间切换来模仿具有多个线程.
这在多处理器/多核系统中很重要,因为这些类型的轻量级线程只能在单个核心上运行 - 您不会因为拥有多个线程而提高性能.
另一个区别是当一个线程阻塞(等待I/O或调用驱动程序的IOCTL)时,所有线程阻塞.
现在这种情况并不常见 - 大多数线程实现都使用不会遇到这些问题的内核线程 - 但是值得对完整性进行评估.
相比之下,fork为您提供了另一个进程,该进程可以在原始进程执行时在另一个物理CPU上同时运行.有些人发现IPC更适合他们的应用,有些人更喜欢线程.
祝好运并玩得开心点!多线程既具有挑战性又有回报.
线程是并行运行的函数,fork是父进程继承的新进程.线程很好地并行执行任务,而fork是独立的进程,也是同时运行的.线程具有竞争条件,并且控制信号量和锁或互斥锁,管道都可以在fork和thread中使用.