gro*_*ker 3 r detection outliers
在R中检测业务销售数据中的异常值(这意味着可能存在趋势和季节性)需要哪些步骤？
我已经了解了ACF,PACF,残差,ARIMA模型(基本上,时间序列分析和建模).我可以使用这些知识来帮助我识别异常值吗？
是否也可以要求R确定哪个数据点是异常的？
非常感谢你.
您可以查看R中提供的以下软件包.
R包forecast使用时间序列的黄土分解来识别和替换异常值.
R包tsoutliers实现了Chen和Liu程序,用于检测时间序列中的异常值.程序和实施的描述在程序包附带的文档中给出.你可能也会看到这篇文章.