matplotlib散点图的颜色参数是`c`,但`color`也适用; 刺.差异.结果

Question

我偶然在matplotlib的散点图中使用color而不是c作为颜色参数(c在文档中列出).它工作,但结果是不同的:默认情况下边缘颜色消失了.现在,我想知道这是否是期望的行为,以及这是如何以及为什么这样做...

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10,10))

samples = np.random.randn(30,2)

ax[0][0].scatter(samples[:,0], samples[:,1], 
            color='red',
            label='color="red"')

ax[1][0].scatter(samples[:,0], samples[:,1],
            c='red',
            label='c="red"')

ax[0][1].scatter(samples[:,0], samples[:,1], 
            edgecolor='white', 
            c='red',
            label='c="red", edgecolor="white"')

ax[1][1].scatter(samples[:,0], samples[:,1], 
            edgecolor='0', 
            c='1',
            label='color="1.0", edgecolor="0"')

for row in ax:
    for col in row:
        col.legend(loc='upper left') 

plt.show()

Answer 1

这不是一个错误，但在我看来，matplotlib的文档有点含糊不清。

标记的颜色可以通过c、color和edgecolor来定义facecolor。

cscatter()位于的源代码中axes.py。这相当于facecolor. 当您使用c='r', 时，edgecolor未定义，默认值matplotlib.rcParams生效，默认值为k（黑色）。

color，edgecolor并且facecolor被传递给collection.Collection对象scatter()返回。正如您将在源代码collections.py（set_color()和方法）中看到的那样，基本上调用和，因此将两个属性设置set_edgecolor()为相同的值。set_facecolor()set_color()set_edgecolorset_facecolor

我希望这些能够解释您在OP中描述的行为。c='red'在边缘为黑色且面部颜色为红色的情况下。在 的情况下color=red，面颜色和边缘颜色均为红色。