cca*_*ano 5 aggregate r data.table
我正在处理一系列TRUE和FALSE序列,这些序列按组进行组织并延伸一段时间(例如几天).下面,我花时间重新创建一个示例并将其data.frame
转换为data.table
使用该data.table
包.
> dput(df)
structure(list(day = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 1L, 2L, 3L,
4L, 5L, 6L, 7L), group = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("a", "b"), class = "factor"),
condition = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L,
2L, 1L, 1L, 2L, 2L), .Label = c("FALSE", "TRUE"), class = "factor")), .Names = c("day",
"group", "condition"), row.names = c(NA, -14L), class = "data.frame")
> library(data.table)
> df <- as.data.table(df)
> setkey(df, group)
> df
day group condition
1: 1 a FALSE
2: 2 a FALSE
3: 3 a TRUE
4: 4 a TRUE
5: 5 a TRUE
6: 6 a FALSE
7: 7 a FALSE
8: 1 b FALSE
9: 2 b TRUE
10: 3 b TRUE
11: 4 b FALSE
12: 5 b FALSE
13: 6 b TRUE
14: 7 b TRUE
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用data.table
,我知道如何为条件等于"TRUE"的每个组选择第一天:
> df[condition == "TRUE", day[1], by = group]
group V1
1: a 3
2: b 2
> df
day group condition
1: 1 a FALSE
2: 2 a FALSE
3: 3 a TRUE <~~~~~~~~
4: 4 a TRUE
5: 5 a TRUE
6: 6 a FALSE
7: 7 a FALSE
8: 1 b FALSE
9: 2 b TRUE <~~~~~~~~
10: 3 b TRUE
11: 4 b FALSE
12: 5 b FALSE
13: 6 b TRUE
14: 7 b TRUE
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想要完成的是一个最终输出,它标识每个组的第一个序列的最后一行,其中条件等于"TRUE".请参阅下面的输出:
group V1
1: a 5
2: b 3
> df
day group condition
1: 1 a FALSE
2: 2 a FALSE
3: 3 a TRUE
4: 4 a TRUE
5: 5 a TRUE <~~~~~
6: 6 a FALSE
7: 7 a FALSE
8: 1 b FALSE
9: 2 b TRUE
10: 3 b TRUE <~~~~~
11: 4 b FALSE
12: 5 b FALSE
13: 6 b TRUE
14: 7 b TRUE
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
任何建议,建议或其他材料将不胜感激.感谢您的时间,并随时提出任何澄清问题!
在这里我们可以寻找条件的变化,特别是从 TRUE 到 FALSE 的转换。
a <- df[diff(c(condition,1)) == -1, day[1], by=group]
# group V1
# 1: a 5
# 2: b 3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因此,假设条件列是一个以 FALSE 作为第一级的因素。