Python(Pyramid框架)在请求之间保持数据,我无法弄清楚原因

Che*_*art 5 python caching sqlalchemy python-2.7 chameleon

我在第二次刷新页面时遇到以下错误:DetachedInstanceError:实例未绑定到Session; 属性刷新操作无法继续

DetachedInstanceError: Instance <MetadataRef at 0x107b2a0d0> is not bound to a Session; attribute refresh operation cannot proceed

 - Expression: "result.meta_refs(visible_search_only=True)"
 - Filename:   ... ects/WebApps/PYPanel/pypanel/templates/generic/search.pt
 - Location:   (line 45: col 38)
 - Source:     ... meta_ref result.meta_refs(visible_search_only=True)" tal:omi ...
                            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
 - Arguments:  repeat: {...} (0)
               renderer_name: templates/home.pt
               models: <list - at 0x1069e4d88>
               results: <list - at 0x107c30d40>
               renderer_info: <RendererHelper - at 0x1069b5650>
               active_models: <list - at 0x107b69050>
               query: 
               pagination: <NoneType - at 0x104dd5538>
               req: <Request - at 0x107b4e690>
               title: <NoneType - at 0x104dd5538>
               generic: <NoneType - at 0x104dd5538>
               request: <Request - at 0x107b4e690>
               context: <RootFactory - at 0x107b12090>
               page: 1
               view: <Page - at 0x107b128d0>
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问题似乎是在请求之间共享缓存数据.问题是它只应该在本地缓存(即重新查询下一个请求的所有内容)

模板的相关部分是:

        <div tal:repeat="meta_ref result.meta_refs(visible_search_only=True)" tal:omit-tag="True">
            <div tal:define="meta result.meta(meta_ref.key, None)" tal:condition="meta is not None">
                <div>${meta_ref.name} = ${meta}</div>
            </div>
        </div>
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我的DBSession只在models.py中声明一次(如果这有所不同):

DBSession = scoped_session(sessionmaker(extension=ZopeTransactionExtension()))
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如果我停止缓存它修复它,这意味着我只需要使它不在请求之间缓存,我不知道该怎么做.

这是我的meta_refs函数:

def meta_refs(self, visible_only=False, visible_search_only=False):
    model = self.__class__.__name__
    if Base._meta_refs is None:
        Base._meta_refs = {}
        try:
            for result in DBSession.query(MetadataRef):
                if result.model not in Base._meta_refs:
                    Base._meta_refs[result.model] = []
                Base._meta_refs[result.model].append(result)
        except DBAPIError:
            pass
    if model not in Base._meta_refs:
        return []
    results = []
    for result in Base._meta_refs[model]:
        #@TODO: Remove temporary workaround
        if inspect(result).detached:
            Base._meta_refs = None
            return self.meta_refs(visible_only, visible_search_only)
        #END of workaround
        if visible_only and result.visible is False:
            continue
        if visible_search_only and result.visible_search is False:
            continue
        results.append(result)
    return results
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值得注意的是,meta()函数也缓存并且没有相同的问题 - 我认为关键的区别在于它缓存字符串而不是ORM对象.

我正在开发它时使用pserve来服务它(如果这有所不同的话)

我的代码中的临时解决方法,使用sqlalchemy.inspect,确实有效,但我真的只是希望数据不会持久存在(即,我第一次100%访问它时,Base._meta_refs应该等于None).

有人有主意吗?如果这是在请求之间缓存,我确信还有其他东西也是如此,这对于意外行为来说太可能了.

Ale*_*x K 3

假设 Base 是一个类,您可以使用它的_meta_refs属性来存储MetadataRef实例并有效地在请求之间保留它们。

如果在许多情况下像缓存一样工作的 SQLAlchemy 会话标识映射还不够,您可以使用请求对象来存储这些对象,并知道它们只会在请求的生命周期内持续存在。

我会简化meta_refs方法如下:

@classmethod
def meta_refs(cls, visible_only=False, visible_search_only=False):
    q = DBSession.query(MetadataRef).filter(MetadataRef.model==cls.__name__)
    if visible_only:
        q = q.filter(MetadataRef.visible==True)
    if visible_search_only:
        q = q.filter(MetadataRef.visible_search==True)

    # It might be worth returning q rather than q.all()
    return q.all()
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