如何使用csv.DictReader上传和读取django中的csv文件？

Question

我正在通过上传读取csv文件并尝试将所有值存储在列表中

def upload(request):
    paramFile = request.FILES['file'].read()
    data = csv.DictReader(paramFile)
    list1 = []
    for row in data:
        list1.append(row)

    print list1

FILE.CSV

12345,abcdef

产量

[{'1': '', None: ['']}, {'1': '2'}]

我想附加所有值 list1

Answer 1

如果您使用的是Python 3,这应该可行.

file = request.FILES['file'] 
decoded_file = file.read().decode('utf-8').splitlines()
reader = csv.DictReader(decoded_file)
for row in reader:
    # Get each cell value based on key-value pair. 
    # Key will always be what lies on the first row.

我们可以使用splitlines()创建的列表.splitlines()因为csv.DictReader期望" 支持迭代器协议的任何对象,并且每次调用next()方法时都返回一个字符串- 文件对象和列表对象都是合适的 ".

Answer 2

在Python 3中,要获得正确的类型(字符串而不是字节)而不将整个文件读入内存,您可以使用生成器逐行解码:

def decode_utf8(input_iterator):
    for l in input_iterator:
        yield l.decode('utf-8')

def upload(request):
    reader = csv.DictReader(decode_utf8(request.FILES['file']))
    for row in reader:
        print(row)

Answer 3

您有两个问题：

• 您正在将字符串传递给的构造函数DictReader。您必须传递一个可迭代的对象，该对象在输入中提供各行（字符串是可迭代的，但一次将每个字符赋予一个）。幸运的是，一个UploadedFile对象（如FILES字典中的对象）已经是支持迭代的类似文件的对象，因此只需执行以下操作：

  data = csv.DictReader(request.FILES['file'])
  

• 您的输入数据只有一行。 DictReader将使用该行作为“标题”列，这将成为结果字典中的关键字。这样您将没有数据了！看来您不想要a DictReader，只是一个固执reader：

  data = csv.reader(request.FILES['file'])