遗憾的是,OpenCV文档仅为数学家或已经知道如何使用OpenCV的人编写.
我想做一个简单的事情,例如为每个像素获取R,G,B的最高值,并将其写入新的灰度图像.我试过了merge(),split()其他人却没有成功.
以下函数完全符合我的要求,但我想知道OpenCV是否可以做到这一点.
Mat CalcRGBmax(Mat i_RGB)
{
if (i_RGB.channels() != 3)
throw "24 bit color image expected.";
Mat i_Gray(i_RGB.rows, i_RGB.cols, CV_8UC1);
for (int Y=0; Y<i_RGB.rows; Y++)
{
BYTE* pu8_Src = i_RGB. ptr<BYTE>(Y);
BYTE* pu8_Dst = i_Gray.ptr<BYTE>(Y);
int P = 0;
for (int X=0; X<i_RGB.cols; X++)
{
BYTE B = pu8_Src[P++];
BYTE G = pu8_Src[P++];
BYTE R = pu8_Src[P++];
pu8_Dst[X] = max(R, max(G,B));
}
}
return i_Gray;
}
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您的代码将比这快得多,但这是使用split()和max()的方法:
Mat CalcRGBmax(Mat i_RGB)
{
std::vector<cv::Mat> planes(3);
cv::split(i_RGB, planes);
return cv::Mat(cv::max(planes[2], cv::max(planes[1], planes[0])));
}
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