如何在没有索引的情况下打印pandas DataFrame

Question

我想打印整个数据帧,但我不想打印索引

另外,一列是datetime类型,我只想打印时间,而不是日期.

数据框如下所示:

   User ID           Enter Time   Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00              1411
1      123  2014-07-08 00:18:00               893
2      123  2014-07-08 00:49:00              1041

我希望它打印为

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041

Answer 1

print df.to_string(index=False)

Answer 2

保留“漂亮打印”使用

from IPython.display import HTML
HTML(df.to_html(index=False))

Answer 3

print(df.to_csv(sep='\t', index=False))

或者可能:

print(df.to_csv(columns=['A', 'B', 'C'], sep='\t', index=False))

Answer 4

如果你想漂亮地打印数据框，那么你可以使用tabulate包。

import pandas as pd
import numpy as np
from tabulate import tabulate

def pprint_df(dframe):
    print tabulate(dframe, headers='keys', tablefmt='psql', showindex=False)

df = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 100, 10), 
    'col2': np.random.randint(50, 100, 10), 
    'col3': np.random.randint(10, 10000, 10)})

pprint_df(df)

具体来说，showindex=False顾名思义，允许您不显示索引。输出将如下所示：

+--------+--------+--------+
|   col1 |   col2 |   col3 |
|--------+--------+--------|
|     15 |     76 |   5175 |
|     30 |     97 |   3331 |
|     34 |     56 |   3513 |
|     50 |     65 |    203 |
|     84 |     75 |   7559 |
|     41 |     82 |    939 |
|     78 |     59 |   4971 |
|     98 |     99 |    167 |
|     81 |     99 |   6527 |
|     17 |     94 |   4267 |
+--------+--------+--------+

Answer 5

如果您只想打印字符串/json，可以使用以下方法解决：

print(df.to_string(index=False))

Buf 如果您也想序列化数据甚至发送到 MongoDB，最好执行以下操作：

document = df.to_dict(orient='list')

现在有 6 种方法可以定位数据，请在更适合您的panda 文档中查看更多信息。

Answer 6

要回答“如何在没有索引的情况下打印数据帧”问题，您可以将索引设置为空字符串数组（数据帧中的每一行一个），如下所示：

blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex

如果我们使用您帖子中的数据：

row1 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
row2 = (123, '2014-07-08 00:49:00', 1041)
row3 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
data = [row1, row2, row3]
#set up dataframe
df = pd.DataFrame(data, columns=('User ID', 'Enter Time', 'Activity Number'))
print(df)

通常会打印为：

   User ID           Enter Time  Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00             1411
1      123  2014-07-08 00:49:00             1041
2      123  2014-07-08 00:09:00             1411

通过创建一个包含与数据框中行数一样多的空字符串的数组：

blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex
print(df)

它将从输出中删除索引：

  User ID           Enter Time  Activity Number
      123  2014-07-08 00:09:00             1411
      123  2014-07-08 00:49:00             1041
      123  2014-07-08 00:09:00             1411

在 Jupyter Notebooks 中将按照此屏幕截图呈现： Juptyer Notebooks dataframe with no index column

Answer 7

The line below would hide the index column of DataFrame when you print

df.style.hide_index()