python中的严格模拟

Nie*_*eru 5 python unit-testing mocking python-mock

在 python 中是否有任何等效的严格模拟?一些机制来报告模拟方法的意外调用(在这个例子中是 action.step2()),就像在 GoogleMock 框架中一样。

class Action:
    def step1(self, arg):
        return False

    def step2(self, arg):
        return False

def algorithm(action):
    action.step1('111')
    action.step2('222')
    return True

class TestAlgorithm(unittest.TestCase):
    def test_algorithm(self):
        actionMock = mock.create_autospec(Action)
        self.assertTrue(algorithm(actionMock))
        actionMock.step1.assert_called_once_with('111')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

J0H*_*0HN 5

看起来它不支持开箱即用。然而,至少有两种方法可以实现相同的结果。

通过允许成员的列表

根据模拟文档

spec:这可以是字符串列表或充当模拟对象规范的现有对象(类或实例)。如果您传入一个对象,则通过在该对象上调用 dir 来形成一个字符串列表(不包括不受支持的魔法属性和方法)。访问不在此列表中的任何属性将引发 AttributeError

因此,为了使您的测试示例失败,只需替换

actionMock = mock.create_autospec(Action)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

actionMock = mock.Mock(spec=['step1'])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

与将类或实例作为spec参数传递相比,这种方法有一定的缺点,因为您必须传递所有允许的方法,而不是对它们设置期望,从而有效地将它们注册两次。此外,如果您需要限制方法的子集,则必须传递除这些方法之外的所有方法的列表。这可以通过以下方式实现:

all_members = dir(Action)  # according to docs this is what's happening behind the scenes
all_members.remove('step2')  # remove all unwanted methods 
actionMock = mock.Mock(spec=all_members)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

对受限方法设置例外

另一种方法是在您不想被调用的方法上明确设置失败:

def test_algorithm(self):
    actionMock = mock.create_autospec(Action)
    actionMock.step2.side_effect = AttributeError("Called step2") # <<< like this
    self.assertTrue(algorithm(actionMock))
    actionMock.step1.assert_called_once_with('111')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这也有一些限制:您必须设置错误和期望值。

最后一点,该问题的一个根本解决方案是修补mockstrictMock构造函数添加参数并发送拉取请求。要么它会被接受,要么mock维护者会指出如何实现这一点。:)