从R data.table中删除多个列,其中包含要删除的列的参数

Question

我试图以类似的方式操作一些data.tables,并希望编写一个函数来实现这一目标.我想传入一个参数,其中包含将执行操作的列列表.当列的向量声明是:=运算符的左侧时,这可以正常工作,但如果先前声明(或传递给函数)则不行.以下代码显示了该问题.

dt = data.table(a = letters, b = 1:2, c=1:13)
colsToDelete = c('b', 'c')
dt[,colsToDelete := NULL] # doesn't work but I don't understand why not.
dt[,c('b', 'c') := NULL] # works fine, but doesn't allow passing in of columns

错误是"添加新列'colsToDelete'然后分配NULL(删除它)." 很明显,它将'colsToDelete'解释为新的列名.

沿着这些方向做某事时会出现同样的问题

dt[, colNames := lapply(.SD, adjustValue, y=factor), .SDcols = colNames]

我是R的新手,但对其他语言更有经验,所以这可能是一个愚蠢的问题.

Answer 1

这基本上是因为我们允许LHS上的符号:=添加新列,以方便:ex : DT[, col := val]. 因此,为了将col自己的名称与存储在col列名中的内容区分开来,我们检查LHS是否为a name或expression.

如果是a name,它会在LHS上添加名称相同的列,如果是expression,则会对其进行评估.

DT[, col := val] # col is the column name.

DT[, (col) := val]  # col gets evaluated and replaced with its value
DT[, c(col) := val] # same as above

首选的习语是: dt[, (colsToDelete) := NULL]

HTH

Answer 2

为了扩展先前的答案，您可以通过引用删除列，方法是：

# delete columns 10 to 15
dt[ , (10:15) := NULL ]

要么

# delete columns 3, 5 and 10 to 15
dt[ , (c(3,5,10:15)) := NULL ]

Answer 3

我很惊讶没有提供使用该set()功能的答案。

set(DT, , colsToDelete, NULL)

这应该是最简单的。