如何删除列中的日期信息,只需保留时间

Question

我正在使用pandas数据帧.有一个特定的列有时间信息.

原始数据喜欢这样:

5:15am
5:28am
6:15am

所以我需要将原始数据转换为datetime格式:

format = '%I:%M%p'
dataset['TimeStamp'] = pd.to_datetime(dataset['TimeStamp'],format)

但是,我得到了:

2014-07-04 05:15:00
2014-07-04 05:28:00
2014-07-04 06:15:00

我不想要年份和日期信息,只想要时间.我该如何删除它.谢谢.

Answer 1

以下内容将您拥有的内容转换为datetime.time()对象:

dataset['TimeStamp'] = pd.Series([val.time() for val in dataset['TimeStamp']])

产量

  TimeStamp
0  05:15:00
1  05:28:00
2  06:15:00

Answer 2

从版本开始，0.17.0您可以执行

dataset['TimeStamp'].dt.time

对于低于的版本0.17.0：

您可以只调用apply并访问timedatetime对象上的函数，像这样最初创建列，而无需进行后处理：

In [143]:

dataset['TimeStamp'] = pd.to_datetime(dataset['TimeStamp'],format).apply(lambda x: x.time())
dataset
Out[143]:
  TimeStamp
0  05:15:00
1  05:28:00
2  06:15:00