MRo*_*lin 5 python sql sqlalchemy
SQLAlchemy 具有三种主要的浮点数类型:Float、FLOAT和REAL。它们之间的语义差异是什么?是否有任何东西可以跨方言一致地映射到 32 和 64 位浮点数?
Float是一种 SQLAlchemy 对象类型,包含 SQL 中定义的多个浮点数,例如FLOAT或REAL。
FLOATSQL世界中的区别REAL在于FLOAT存储单精度和双精度浮点数,而仅REAL存储单精度浮点数。
来自撰写本文时的SQLAlchemy 文档:
[
Floatis a] 表示浮点类型的类型,例如FLOAT或REAL。
从这里:
FLOAT[(n)]
FLOAT数据类型用于存储单精度和双精度浮点数。单精度浮点数是实数的 32 位近似值。该数字可以为零,或者范围可以从 -3.402E+38 到 -1.175E-37,或者从 1.175E-37 到 3.402E+38。n 的范围是 1 到 24。IBM DB2 内部将单精度
FLOAT数据类型表示为REAL数据类型。双精度浮点数是实数的 64 位近似值。该数字可以为零,或者范围可以从 -1.79769E+308 到 -2.225E-307,或者从 2.225E-307 到 1.79769E+308。n 的范围是 25 到 53。IBM DB2 内部将双精度
FLOAT数据类型表示为DOUBLE [PRECISION]数据类型。如果未指定 n,则默认值为 53。
REAL单精度浮点数。
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