Alembic --autogenerate尝试重新创建每个表

Question

我试图首次对预先存在的数据库自动生成一个alembic修订版,但是当我运行以下命令时

alembic revision --autogenerate

它会生成一个迁移,尝试在我的数据库中创建每个表和索引.与此类似:

def upgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.create_table('table1',
    sa.Column('id', sa.SmallInteger(), nullable=False),
    sa.Column('name', sa.String(length=100), nullable=True),
    sa.Column('desc', sa.Text(), nullable=True),
    sa.PrimaryKeyConstraint('id'),
    sa.UniqueConstraint('name'),
    schema='schema1'
    )
    op.create_index(op.f('ix_index1'), 'table1', ['name'], unique=False, schema='schema1')
    ... all my other tables/indexes ..


def downgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.drop_index(op.f('ix_index1'), table_name='table1', schema='schema1')
    op.drop_table('table1', schema='schema1')
    ... all my other tables/indexes ..

然后,如果我尝试运行迁移,它将失败,因为对象已经存在:

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (ProgrammingError) relation "table1" already exists

所以在我看来,像alembic认为我的数据库不包含任何表,但确实如此.

任何想法为什么会这样？

Answer 1

配置 alembic 以查看您的数据库

您是否将 target_metadata 设置为您的基本元数据？

从文档中。

要使用自动生成，我们首先需要修改 env.py，以便它可以访问包含目标的表元数据对象。假设我们的应用程序在 myapp.mymodel 中有一个声明性基础。该库包含一个 MetaData 对象，其中包含定义我们数据库的 Table 对象。我们确保将其加载到 env.py 中，然后通过 target_metadata 参数传递给 EnvironmentContext.configure() 。为了方便起见，通用模板中使用的 env.py 示例脚本已经在顶部附近有一个变量声明，我们将 None 替换为元数据。从...开始：

# add your model's MetaData object here
# for 'autogenerate' support
# from myapp import mymodel
# target_metadata = mymodel.Base.metadata 
target_metadata = None

我们改为：

from myapp.mymodel import Base
target_metadata = Base.metadata