我一直在尝试使用CMU的TurboParser生成的依赖解析树.它完美无瑕.然而,问题在于文档很少.我需要准确理解解析器的输出.例如,句子" 我解决了统计问题. "生成以下输出:
1 I _ PRP PRP _ 2 SUB
2 solved _ VBD VBD _ 0 ROOT
3 the _ DT DT _ 4 NMOD
4 problem _ NN NN _ 2 OBJ
5 with _ IN IN _ 2 VMOD
6 statistics _ NNS NNS _ 5 PMOD
7 . _ . . _ 2 P
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我没有找到任何可以帮助理解各列所代表的内容的文档,以及如何创建倒数第二列(2,0,4,2,...)中的索引.另外,我不知道为什么有两列专门用于词性标签.任何帮助(或外部文档的链接)都将提供很大帮助.
PS如果你想试试他们的解析器,这是他们的在线演示.
PPS请不要建议使用斯坦福的依赖解析输出.我对线性编程算法感兴趣,这不是斯坦福的NLP系统所做的.
以下是TurboParser输出的每个列的含义:
0)您提供的生成的输出可以表示为基于依赖性的分析树:

有关CoNLL-X格式的更多信息:
我不知道 TurboParser,但我的猜测是第一个数字表示令牌的 id,第二个数字表示其调控器的 id。也就是说,对于你的例子:
solved(
I,
problem(the),
with(statistics),
.
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
实际上,这是 CoNLL-X 格式。您可以在这里获取更多信息:http://ilk.uvt.nl/conll/#dataformat
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