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我正在寻找用于将投影纹理合并到几何体上的论文/算法.更具体地说,给定一组完全校准的相机/照片和几何图形,我们如何定义一个度量标准,用于选择应该使用哪张照片来纹理给定的几何体贴片.
我可以想到一些可以寻求最小化的属性,包括表面法线和相机之间的角度,相机与表面的距离,以及最小化锐度的一些参数化.
问题是如何将这些事物结合起来并且是否有完善的现有解决方案？
我确信有一些理论方法最终可能会产生结果。但我想推荐一个更直接的方法：
如果您有可用的 GPU，并且有一些 DirectX 或 OpenGL 着色器经验（或 GPU 编程经验），那么将每个纹理“喷洒”到模型上并检查结果会相对简单。
首先使用你的眼睛，建立一个简单的指标，可以做出与你的眼睛足够相关的快速判断。（例如，由于清晰度可能是良好纹理的所需特征，因此对输出和输入的映射部分进行 2D FFT：具有最高频率内容和最小损失的映射可能是您的最佳选择。 ）
有时，最简单的方法（“全部尝试并测试”，又称“暴力”）可能是最好的，特别是如果您有一些可用的 GPU 马力。也就是说，不要试图开发一个成功的理论预测器（这对于开发和调试来说可能是一个巨大的痛苦），而是生成所有可能的结果并进行比较，看看哪个是最好的。
毕竟，即使您确实开发了基于预测的先验方法，您仍然必须应用投影并检查结果以确保其有效。既然您无论如何都需要编写该测试代码，为什么还要编写其他代码呢？