couchdb map /减少按日期过滤的多个键

Question

我有一个视图设置与地图减少.现在这段代码很棒:

function(doc) {
    if (doc.type == 'test'){
        if(doc.trash != 1){
                for (var id in doc.items) { 
                emit([id,doc.items[id].name], 1);
            }
        }
    }
}

function(keys,prices){
    return (keys, sum(prices));
}

我得到一个返回,当使用group参数时,它会很好地压缩所有内容.

我的问题/问题,我想添加第三个密钥......日期,所以我只能减少某些日期的记录.例如:

function(doc) {
    if (doc.type == 'test'){
        if(doc.trash != 1){
                for (var id in doc.items) { 
                emit([date,id,doc.items[id].name], 1);
            }
        }
    }
}

我的问题是,因为日期是在数组的开头,按日期,id等减少组我知道我使用group_level并说从数组或前2个键中取第一个键,但这没有帮助或者因为afaik,group_level在数组中从左到右.我可以把日期放在emit数组的末尾,但这也无济于事,因为我需要在我的startkey和endkey的开头有值才能搜索.

以下是数据输出的示例:

{"key":["2012-03-13","356752b8a5f6871f3","Apple"],"value":1},
{"key":["2012-03-20","123752b8a76986857","Pear"],"value":1},
{"key":["2012-04-12","3013531de05871194","Grapefruit"],"value":1},
{"key":["2012-04-12","356752b8a5f6871f3","Apple"],"value":1},

我希望将APPLE添加到一行,这里它首先按日期添加苹果.如果我删除DATE作为数组中的第一个键,我能够成功地添加所有苹果,但是我无法按日期范围搜索.

有关如何实现这一目标的任何想法？

Answer 1

如果我正确理解你想要做什么,那么你想把日期作为数组的第一个元素,并使用group_level以及start_key和end_key.

例如. startkey=[1, "someid"] endkey=[1,"someid",{}] group_level=2

将从日期1获得所有项目(显然在这里选择您自己的格式),id为"someid"和任何名称.你在名字之前发出id似乎很有趣,而且没有关于你实际想要完成什么的更多信息,很难建议你的一般数据模型.如果ID是"类型"id,意味着许多项共享相同的ID,那么这是有道理的.如果ID是每个商品ID唯一,那么它不是.在这种情况下,你想在ID之前发出"name"...

编辑1

根据您的评论,要做一系列日期,您可以这样做:

startkey=[1] endkey=[5,{}] group_level=2

您将获得从日期1到日期5的所有内容,按ID分组.apples,oranges等我用这个确切的技术在一个非常大规模的生产应用.我实际上将日期格式化为格式为yyyymmdd的易于读取的整数,因此20140624将排在最前面.如果我想从一个月初到现在按照我的小组ID分组,我打电话

startkey=[20140601] endkey=[20140624,{}] group_level=2

它完美无缺,据我所知,这就是你想做的事情.我还有第三个关键层"细节",它允许我为需要它的项目提供更深层次的分组.然后我可以打电话

startkey=[20140601, "someid"] endkey=[20140624, "someid",{}] group_level=3

要钻取到特定ID的详细级别,或者只是使用上一个查询,group_level=3如果我想要每个id的详细信息.我确信你可以做到这一点 - 我已经使用所描述的技术在生产应用程序中解决了这个确切的问题.

编辑2

如果你想对所有苹果进行分组而不考虑日期,那么你需要让苹果成为密钥中的第一个元素.然后,您可以在视图结果中使用所有苹果作为单行group_level=1,并使用日期范围内的苹果group_level=2.这里的不同之处在于,您一次只能group_level=2对单个项目类型进行查询.如果你想要两全其美,那么你很遗憾只需要制作2个视图.这就是密钥排序的工作方式......如果您需要两种类型的查询的快速响应时间,日期范围内的所有项目类型,以及未按日期分组的所有特定项目,我相信2个视图是实现这一目标的唯一方法那.

注意

另一件需要注意的是你的减少功能.在可能的情况下,强烈建议您使用内置的reduce函数.它们在erlang中实现,并且与自定义javascript reduce功能相比,它们经过高度优化.

在您的情况下,只需用此替换您的reduce函数

_sum

嘿嘿？

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