Ian*_*des 4 python algorithm bioinformatics
我正在尝试将一系列基因组坐标合并为连续范围,并提供一个用于跨间隙合并的附加选项。
例如,如果我有基因组范围,[[0, 1000], [5, 1100]]我希望结果是[0, 1100]. 如果偏移选项设置为100,并且输入为 ,[[0, 1000], [1090, 1000]]我将再次希望结果为[0, 1100]。
我已经实现了一种执行此操作的方法,该方法按顺序逐步完成对齐,并尝试合并上一个结束位置和下一个起始位置,但它失败了,因为实际结果的长度不同。例如,我[[138, 821],[177, 1158], [224, 905], [401, 1169]]的列表中的结果按开始位置排序。答案应该是[138, 1169],但我却得到了[[138, 1158], [177, 905], [224, 1169]]。显然,我需要考虑的不仅仅是前一个结束和下一个开始,但我还没有找到一个好的解决方案(最好不是一大堆 if 语句)。有人有什么建议吗?
def overlap_alignments(align, gene, overlap):
#make sure alignments are sorted first by chromosome then by start pos on chrom
align = sorted(align, key = lambda x: (x[0], x[1]))
merged = list()
for i in xrange(1, len(align)):
prv, nxt = align[i-1], align[i]
if prv[0] == nxt[0] and prv[2] + overlap >= nxt[1]:
start, end = prv[1], nxt[2]
chrom = prv[0]
merged.append([chrom, start, end, gene])
return merged
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Python 附带电池:
from itertools import chain
flatten = chain.from_iterable
LEFT, RIGHT = 1, -1
def join_ranges(data, offset=0):
data = sorted(flatten(((start, LEFT), (stop + offset, RIGHT))
for start, stop in data))
c = 0
for value, label in data:
if c == 0:
x = value
c += label
if c == 0:
yield x, value - offset
if __name__ == '__main__':
print list(join_ranges([[138, 821], [900, 910], [905, 915]]))
print list(join_ranges([[138, 821], [900, 910], [905, 915]], 80))
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结果:
[(138, 821), (900, 915)]
[(138, 915)]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它是如何工作的:我们这样标记每个起点和终点,然后进行排序,然后我们简单地对每个起点进行向上计数,对每个终点进行向下计数。如果我们访问了相同数量的起点和终点,则我们有一个闭合(连接)范围。
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