RidgeClassifierCV的评分函数

Question

我正在尝试在scikit-learn中为RidgeClassifierCV实现自定义评分功能.这涉及将自定义评分函数作为score_func初始化RidgeClassifierCV对象时传递.我希望score_func将分类值作为y_true和的输入y_pred.但是,相反,浮点值将作为y_true和传入y_pred.y向量的大小等于类的数量乘以训练样本的数量,而不是简单地具有长度等于训练样本的数量的y向量.

我可以以某种方式强制将分类预测传递到自定义评分函数,还是我必须处理原始权重？如果我必须直接处理原始权重,那么输出向量切片中最大值的索引是否等于预测类？

Answer 1

这是一个已修复的错误。