OpenCV Assertion失败错误:( - 1515)scn == 3 || 函数cv :: cvtColor中的scn == 4的工作时间是ALTERNATE

Question

我是Python和OpenCV的初学者.我正在尝试从网络摄像头获取输入图像的一段代码.以下是这段代码.

cam = create_capture(video_src, fallback='synth:bg=../cpp/lena.jpg:noise=0.05')    
while True:
    ret, img = cam.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = cv2.equalizeHist(gray)

    rects = detect(gray, cascade)
    vis = img.copy()
    draw_rects(vis, rects, (0, 255, 0))
    for x1, y1, x2, y2 in rects:
        roi = gray[y1:y2, x1:x2]
        vis_roi = vis[y1:y2, x1:x2]
        subrects = detect(roi.copy(), nested)
        draw_rects(vis_roi, subrects, (255, 0, 0))
    dt = clock() - t

    draw_str(vis, (20, 20), 'time: %.1f ms' % (dt*1000))

    cv2.imshow('facedetect', vis)
    if 0xFF & cv2.waitKey(5) == 27:
        break

    cv2.setMouseCallback('facedetect',capture_image)

cv2.destroyAllWindows()

我同时使用Python 2.7和Python 3.4来执行此操作.在这两个我面临一个奇怪的问题.代码给出了这样的断言错误

OpenCV错误:断言失败(scn == 3 || scn == 4)在cv :: cvtColor中,文件........\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp,第3737行灰色= cv2 .cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.error:........\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:3737:错误:(-215)scn == 3 || 函数cv :: cvtColor中的scn == 4

但它只发生在每个ALTERNATE运行时间.可能是什么问题？我从其他帖子中读到,当cv2.cvtColor尝试转换没有3或4个通道的空图像时会发生此错误.通常在指定错误路径时会发生这种情况.对于我的情况,由于它在每个替换时间都正常工作,因此源不会出错.请帮忙!!

Answer 1

至少我没有在你的代码中发现任何重大问题,即"应该工作".问题似乎出现在相机驱动程序中.相机是不同的,相机驱动程序是不同的(也就是马车).

不幸的是,调试相机驱动程序并不是一件容易的事.奇怪的行为很可能与特定的相机,操作系统,OpenCV和相机驱动程序版本绑定.驱动程序不太可能被修复.试着让一切都保持最新.

但是,由于您的相机可以捕捉每一秒的图像,因此有一些事情要做.

首先,通过替换以下内容来验证问题确实存在于相机驱动程序中:

cam = create_capture(video_src, fallback='synth:bg=../cpp/lena.jpg:noise=0.05')

通过

cam = create_capture('synth:bg=../cpp/lena.jpg:noise=0.05')

从代码中可能很明显,这会强制对相机进行模拟.函数create_capture只是VideoCapture提供此功能的包装器.如果您的代码运行正常,则问题出在视频驱动程序中.

验证后,您可以尝试运行以下代码:

import cv2

cam = cv2.VideoCapture(0)
cam.open(0)
results = [ cam.read()[0] for i in range(100) ]
print results

这应该创建100个Trues的列表,并且该过程应该花费几秒钟,因为相机应该捕获100个连续图像.

在您的代码中,您似乎没有使用cam.read(ret在您的代码中)的返回元组中的第一个值.它是True图像是否真正抓住.此外,cam.read应该阻止,直到有可用的图像,不需要添加任何延迟.

很可能你会得到一个列表,[True, False, True, False, ...]因为视频驱动程序做了一些奇怪的事情.没有美妙的方法来解决这个问题,但有一个难看的方法.将您的捕获线替换为:

# max. 10 retries
for i in range (10):
    ret, img = cam.read()
    if ret:
        break
else:
    # capture failed even after 10 tries
    raise MyExceptiom("Video driver does not like me.")

当然,驱动程序可能会破坏,您必须偶尔释放并重新打开它.甚至更丑,但也可行.

摘要:"很可能它不能治愈,它不会杀死你,并且有药物来缓解症状."