pandas to_datetime 函数默认年份

Question

我是熊猫的新手，当我运行下面的代码时，我得到了不同的结果：

import pandas as pd

ts = pd.to_datetime("2014-6-10 10:10:10.30",format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
print ts
ts = pd.to_datetime("6-10 10:10:10.30",format="%m-%d %H:%M:%S.%f")
print ts

输出是：

2014-06-10 10:10:10.300000
1900-06-10 10:10:10.300000

这意味着默认年份是 1900 年，如何将其更改为 2014 年的第二年？

Answer 1

您不能写入year日期时间的属性，因此最简单的方法是使用replace：

In [57]:

ts = ts.replace(year=2014)
ts
Out[57]:
Timestamp('2014-06-10 10:10:10.300000')

另一种可能性是将当前年份存储为字符串并根据需要添加它，这样的优点是您可以对所有日期使用相同的格式字符串：

In [68]:

this_year = str(datetime.datetime.now().year)
datestr = this_year +'-' + '6-10 10:10:10.30'
pd.to_datetime(datestr,format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
Out[68]:
Timestamp('2014-06-10 10:10:10.300000')

想不出更好的方法，但您可以将上述内容包装在一个函数中以测试是否需要设置年份