在不知道索引的情况下获取Series的第一个元素

Question

这是否可以获得Seires的第一个元素而没有索引信息.

例如,我们有一个系列

    import pandas as pd
    key='MCS096'
    SUBJECTS=pd.DataFrame({'ID':Series([146],index=[145]),\
                   'study':Series(['MCS'],index=[145]),\
                   'center':Series(['Mag'],index=[145]),\
                   'initials':Series(['MCS096'],index=[145])
                   })

打印出SUBJECTS:

    print (SUBJECTS[SUBJECTS.initials==key]['ID'])
    145    146
    Name: ID, dtype: int64

如何在不使用索引145的情况下获取值146？

非常感谢你

Answer 1

使用iloc按位置访问(而不是标签):

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], ['a', 'b'], ['A', 'B'])

In [12]: df
Out[12]: 
   A  B
a  1  2
b  3  4

In [13]: df.iloc[0]  # first row in a DataFrame
Out[13]: 
A    1
B    2
Name: a, dtype: int64

In [14]: df['A'].iloc[0]  # first item in a Series (Column)
Out[14]: 1