数据框中两列的 Pandas diff() 功能

Question

我有一个数据框，其中 A 列是活动的开始时间，B 列是该活动的结束时间，每行代表一个活动（行按时间顺序排列）。我想计算一个活动结束和下一个活动开始之间的时间差，即 df[i+1][A] - df[i][B]。

是否有 Pandas 函数来执行此操作（我唯一能找到的是 diff()，但它似乎只适用于单列）。

Answer 1

您可以先移动A列：

df['A'].shift(-1) - df['B']