如何在 R 中创建条件逻辑回归的空模型？

Question

我想看看在 R 中使用条件逻辑回归（离散选择）时，包含一些协变量是否会给我一个小于空模型的 AIC。

我意识到我可以建立一个模型，例如

mymodel <- clogit(choice ~ dark+soft+nuts + strata(ID), data=candy)  

并通过使用获取 AIC

extractAIC(mymodel)[2]  

但我有点不确定如何创建一个空模型来与之比较。任何建议将不胜感激。

Answer 1

仅拟合没有协变量的模型

nullmodel <- clogit(choice ~ 1 + strata(ID), data=candy)

这是假设你的空值dark+soft+nuts对选择没有影响。否则要清楚你的原假设和备择假设是什么。