Python中的RAW图像处理

Question

是否有任何Pythonic解决方案来读取和处理RAW图像.即使它只是访问原始照片文件(例如cr2或dng),然后将其输出为jpeg.

理想情况下,python的dcraw绑定,但其他任何可以完成它的东西也足够了.

Answer 1

前段时间我写了一个名为rawpy的libraw/dcraw包装器.它很容易使用:

import rawpy
import imageio

raw = rawpy.imread('image.nef')
rgb = raw.postprocess()
imageio.imsave('default.tiff', rgb)

它本身与numpy数组一起工作,并支持许多选项,包括直接访问未处理的Bayer数据.

Answer 2

ImageMagick支持大多数RAW格式并提供 Python绑定.

对于Python的dcraw绑定:dcraw是用C语言编写的,因此您可以通过ctypes模块访问它.

Answer 3

这是一种使用rawkit将canon CR2图像转换为友好格式的方法,该方法适用于当前的实现:

import numpy as np

from PIL import Image
from rawkit.raw import Raw

filename = '/path/to/your/image.cr2'
raw_image = Raw(filename)
buffered_image = np.array(raw_image.to_buffer())
image = Image.frombytes('RGB', (raw_image.metadata.width, raw_image.metadata.height), buffered_image)
image.save('/path/to/your/new/image.png', format='png')

使用numpy数组在这里不是很优雅,但至少它可以工作,我无法想象如何使用PIL构造函数来实现相同的目的.

Answer 4

我不确定 Python 成像库 (PIL http://www.pythonware.com/products/pil/ ) 中的 RAW 支持有多广泛，但您可能想检查一下。

否则，你可以直接调用 dcraw，因为它已经很好地解决了这个问题。