Wil*_*ill 2 java parallel-processing concurrency java-8
class Foo{
int len;
}
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception{
System.out.println(Stream.of("alpha", "beta", "gamma", "delta").parallel().reduce(
new Foo(),
(f, s) -> { f.len += s.length(); return f; },
(f1, f2) -> {
Foo f = new Foo();
/* check self-reduction
if (f1 == f2) {
System.out.println("equal");
f.len = f1.len;
return f;
}
*/
f.len = f1.len + f2.len;
return f;
}
).len);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
代码尝试计算几个字符串的总长度.
这段代码仅在
1.I使用顺序流(通过删除"parallel()"函数调用)
或
2.I使用Integer而不是Foo 时才打印19
,这只是一个int的包装器.
否则控制台将打印20或36.为了调试这个问题,我添加了代码"check self-reduction",它确实改变了输出:"equal"总是被打印两次.控制台有时会打印8,有时打印10.
我的理解是reduce()是并行foldr/foldl的Java实现.reduce()的第三个参数,combiner用于合并缩减的并行执行结果.是对的吗?如果是这样,为什么减少的结果需要与自身结合?此外,如何修复此代码,以便它提供正确的输出并仍然并行运行?
编辑:请忽略我没有使用方法参考来简化代码的事实,因为我的最终目标是通过向Foo添加更多字段来压缩.
你的代码非常糟糕.您正在使用减速器功能,该功能未能满足累加器/组合器功能是关联,无状态和无干扰的要求.而且可变的Foo不是减少的身份.当并行执行时,所有这些都可能导致错误的结果.
你也要比你需要的更难!试试这个:
int totalLen =
Stream.of(... stuff ...)
.parallel()
.mapToInt(String::length)
.sum();
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要么
int totalLen =
Stream.of(... stuff ...)
.parallel()
.mapToInt(String::length)
.reduce(0, Integer::sum);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
此外,您正在尝试使用reduce减少值(这就是它的工作原理Integer),但您尝试使用可变状态容器来减少结果.如果要将其缩减为可变状态容器(如a List或StringBuilder),请collect()改为使用,这是为突变而设计的.