R中e1071包的svm函数中概率= TRUE的函数

Question

在R中,包probability=TRUE的svm功能有e1071什么功能？

model <- svm (Type ~ ., data, probability=TRUE, cost = 100, gamma = 1)

Answer 1

对于每个预测,为模型拟合和预测两者设置probability参数,TRUE返回属于响应变量的每个类的概率的向量.它们存储在矩阵中,作为预测对象的属性.

例如:

library(e1071)

model <- svm(Species ~ ., data = iris, probability=TRUE)
# (below I'm just predicting to the training dataset - it could of course just 
# as easily be a separate test dataset)
pred <- predict(model, iris, probability=TRUE)

head(attr(pred, "probabilities"))

#      setosa versicolor   virginica
# 1 0.9803339 0.01129740 0.008368729
# 2 0.9729193 0.01807053 0.009010195
# 3 0.9790435 0.01192820 0.009028276
# 4 0.9750030 0.01531171 0.009685342
# 5 0.9795183 0.01164689 0.008834838
# 6 0.9740730 0.01679643 0.009130620

但是请注意,设置probability=TRUE调用是很重要的svm,而不仅仅是调用predict,因为后者本身就会产生:

#      setosa versicolor virginica
# 1 0.3333333  0.3333333 0.3333333
# 2 0.3333333  0.3333333 0.3333333
# 3 0.3333333  0.3333333 0.3333333
# 4 0.3333333  0.3333333 0.3333333
# 5 0.3333333  0.3333333 0.3333333
# 6 0.3333333  0.3333333 0.3333333