我试图LEFT加入2个数据帧,但我不想加入第二个数据集中的所有变量:
举个例子,我有数据集1(DF1):
Cl Q Sales Date
A 2 30 01/01/2014
A 3 24 02/01/2014
A 1 10 03/01/2014
B 4 10 01/01/2014
B 1 20 02/01/2014
B 3 30 03/01/2014
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想离开连接数据集2(DF2):
Client LO CON
A 12 CA
B 11 US
C 12 UK
D 10 CA
E 15 AUS
F 91 DD
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我可以使用以下代码离开联接:
merge(x = DF1,y = DF2,by ="Client",all.x = TRUE):
Client Q Sales Date LO CON
A 2 30 01/01/2014 12 CA
A 3 24 02/01/2014 12 CA
A 1 10 03/01/2014 12 CA
B 4 10 01/01/2014 11 US
B 1 20 02/01/2014 11 US
B 3 30 03/01/2014 11 US
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,它合并了LO和CON列.我只想合并LO列.
Client Q Sales Date LO
A 2 30 01/01/2014 12
A 3 24 02/01/2014 12
A 1 10 03/01/2014 12
B 4 10 01/01/2014 11
B 1 20 02/01/2014 11
B 3 30 03/01/2014 11
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
sta*_*kam 85
您可以通过将传递给合并的数据进行子集化来完成此操作:
merge(x = DF1, y = DF2[ , c("Client", "LO")], by = "Client", all.x=TRUE)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
或者您可以在当前合并后删除列:)
Ben*_*n G 15
我认为使用dplyr
函数select
和left_join
; 至少我更容易理解。连接函数 fromdplyr
用于模拟 sql 参数。
library(tidyverse)
DF2 <- DF2 %>%
select(client, LO)
joined_data <- left_join(DF1, DF2, by = "Client")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在这种情况下,您实际上不需要使用“by”参数,因为列具有相同的名称。
没什么优雅的,但这可能是另一个令人满意的答案。
merge(x = DF1, y = DF2, by = "Client", all.x=TRUE)[,c("Client","LO","CON")]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这将非常有用,尤其是当您不需要用于连接结果中的表的键时。