使用libsvm进行分类培训

Question

我想使用libsvm进行分类.我有9个训练集,每组有144000个标记实例,每个实例具有可变数量的特征.训练一组需要大约12个小时(./svm-train与概率估计).由于我没有太多时间,我想一次运行多套.我不确定我是否可以这样做..我可以在不同的终端同时运行所有9个进程吗？

./svm-train -b 1 feat1.txt
./svm-train -b 1 feat2.txt
      .
      .
      .
./svm-train -b 1 feat9.txt

(我使用的是fedora core 5)

Answer 1

您可以告诉libsvm使用openmp进行并行化.看看这个libsvm faq条目:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#f432